Еще несколько лет назад AI-приложения были отдельной технологической нишей. Пользователи скачивали специальные сервисы, чтобы сгенерировать изображение, написать текст или задать вопрос чат-боту. Сегодня эта граница постепенно исчезает.
Искусственный интеллект встраивается в поиск, покупки, финансы, образование, здоровье и рабочие инструменты. Он становится не просто дополнительной функцией, а новым способом взаимодействия с мобильными продуктами.
Отчет Sensor Tower State of AI 2026 показывает масштаб этих изменений. В первой половине 2026 года приложения, упоминающие AI-related terms в метаданных, могут заработать около $12 млрд. Их загрузки за три года выросли на 177%. При этом речь идет не только о специализированных GenAI-сервисах: AI-функции все активнее появляются в приложениях самых разных категорий .
Но важнее самих цифр другое: AI меняет правила конкуренции. Он влияет на то, как пользователи находят приложения, принимают решения, взаимодействуют с продуктом и оплачивают подписки.
Сегодня команда AdKeys разберет, что это означает для разработчиков и mobile-маркетологов.
Рынок AI-приложений растет, но становится все более концентрированным
На первый взгляд рынок генеративного AI выглядит открытым для новых игроков. Почти каждую неделю появляются новые ассистенты, генераторы изображений, сервисы для работы с документами, видео, музыкой и кодом. Однако на уровне реального пользовательского внимания ситуация совершенно иная.
По данным Sensor Tower, на три крупнейших мобильных AI-ассистента пришлось 89% всего времени в категории в первом квартале 2026 года. ChatGPT один получил 71%, а Google Gemini — 14%. ChatGPT при этом стал самым быстрорастущим мобильным приложением, достигшим одного миллиарда активных пользователей в месяц: на это ему потребовалось около трех лет.
ChatGPT стал самым быстрорастущим приложением, достигшим одного миллиарда
активных мобильных пользователей в месяц
Получается парадокс. Количество AI-продуктов быстро увеличивается, но основная аудитория концентрируется вокруг нескольких крупнейших платформ.
Рынок AI-ассистентов становится более концентрированным: в первом квартале 2026 года
на три крупнейших приложения пришлось 89% времени в категории.
Другие сегменты GenAI остаются более открытыми для новых игроков
Это не означает, что новым приложениям поздно выходить на рынок. Скорее, изменилась сама логика конкуренции.
Запускать еще одного универсального чат-бота становится все сложнее. У крупных платформ есть доступ к более мощным моделям, огромные маркетинговые бюджеты, известный бренд и интеграции с существующими экосистемами. Например, Gemini получает дополнительный охват благодаря Android и другим продуктам Google.
В такой ситуации более реалистичной точкой входа для новых игроков могут стать вертикальные AI-приложения, решающие одну конкретную задачу лучше универсального ассистента. Это могут быть сервисы для подготовки юридических документов, AI-тренеры, образовательные приложения, инструменты для дизайнеров, помощники для врачей, финансовые аналитики или решения для определенной профессии.
Пользователь редко ищет «еще один AI». Он ищет способ быстрее подготовиться к экзамену, создать презентацию, составить тренировку или обработать фотографии. Поэтому в продвижении таких продуктов важно продавать не технологию, а конкретный результат.
ChatGPT остается лидером, но аудитория становится менее монолитной
ChatGPT остается крупнейшим игроком рынка, но отчет Sensor Tower показывает, что аудитория становится менее монолитной.
В марте 2026 года доля ChatGPT по показателю True Audience, учитывающему уникальных пользователей мобильного приложения и web-версии, впервые опустилась ниже 50%. Одновременно начали усиливаться Gemini и Claude.
В мае 2026 года доля ChatGPT по показателю True Audience составляла 46%,
Google Gemini — 28%, Claude — 10%
Особенно быстро рос Claude: к маю его доля на американском рынке приблизилась к 14% против 5% в декабре 2025 года. В начале марта Claude даже несколько дней получал больше ежедневных загрузок, чем ChatGPT.
Для рынка мобильных приложений это важный сигнал — пользователь готов переключаться между AI-сервисами, если видит более подходящий сценарий использования, интеграцию или позиционирование. При этом конкуренция идет уже не только вокруг качества языковой модели. На выбор влияют бренд, репутация компании, стоимость подписки, ограничения бесплатной версии, интерфейс, скорость работы и доступность функций.
Следовательно, продвигать AI-приложение только через обещание «умнее и точнее» недостаточно. Большинство пользователей не может объективно сравнить модели по техническим бенчмаркам. Зато они хорошо понимают, что один сервис удобнее работает с файлами, другой лучше пишет код, третий быстрее генерирует изображения, а четвертый встроен в привычную экосистему.
Именно такие различия должны становиться основой креативов, страницы приложения и коммуникации бренда.
AI превращается в отдельный канал поиска
Одно из самых важных изменений заключается в том, что AI-ассистенты начинают конкурировать не только друг с другом, но и с традиционным поиском. Пользователь все чаще не открывает Google, чтобы изучить десять ссылок. Он задает вопрос ассистенту и получает готовое сравнение, рекомендацию или последовательность действий.
Особенно заметен этот сдвиг в категориях, где выбор требует исследования: электроника, товары для дома, путешествия, финансовые продукты и программное обеспечение.
Особенно быстро доля GenAI-трафика растет в категориях, где покупка требует сравнения
и изучения вариантов. В сегменте электроники показатель увеличился почти в четыре раза
Sensor Tower отмечает, что с конца 2024-го по первый квартал 2026 года реферальный трафик из GenAI-сервисов вырос во всех крупных категориях онлайн-ретейла. В сегменте компьютеров и потребительской электроники его доля увеличилась почти в четыре раза. У Walmart и Target, интегрированных с AI-ассистентами, на такие переходы уже приходится более 1,5% трафика.
Доля AI-referral traffic у Walmart и Target превысила 1,5%,
тогда как показатель Amazon оставался около 0,5%
Пока это значительно меньше объемов классического поискового трафика. Но важен не столько текущий процент, сколько направление движения.
Раньше путь пользователя мог выглядеть так:
запрос → поисковая выдача → сайт или стор → установка.
Теперь появляется еще один сценарий:
вопрос AI-ассистенту → персональная рекомендация → продукт или приложение.
Для мобильного маркетинга это означает, что привычных SEO и ASO постепенно становится недостаточно. Брендам придется думать не только о позиции приложения в сторе, но и о том, насколько хорошо продукт представлен в открытых источниках, обзорах, рейтингах, каталогах и сравнительных материалах, которые анализируют AI-системы.
Видимость бренда в AI определяется не только переходами на сайт,
но и частотой его упоминаний в ответах и цитатах AI-систем
В App Store и Google Play пользователь обычно видит сразу несколько приложений и может сравнить иконки, рейтинги, скриншоты и описания. В AI-интерфейсе выбор может быть значительно уже: ассистент способен предложить один или два наиболее подходящих продукта.
Поэтому конкуренция за внимание становится жестче. Даже приложение с сильным ASO и хорошими позициями в сторе может не попасть в рекомендации AI, если его назначение сформулировано слишком размыто.
Чтобы повысить вероятность упоминания, продукту понадобится четкое позиционирование. AI-система должна легко понимать, для кого предназначено приложение, какую задачу оно решает и чем отличается от альтернатив.
Формулировки вроде «универсальная инновационная платформа для улучшения жизни» здесь будут работать еще хуже, чем в классическом ASO. Гораздо полезнее конкретные сигналы:
«приложение для изучения английского с AI-преподавателем»
«сервис для создания карточек товаров»
«домашние тренировки с персональным планом»
«помощник для анализа личных расходов».
Фактически рядом с SEO и ASO постепенно формируется новое направление — оптимизация присутствия бренда в ответах AI.
AI меняет не только поиск, но и сам процесс покупки
AI-ассистенты постепенно переходят от рекомендаций к действиям. Они уже способны подобрать товар, сравнить варианты, проверить условия доставки и помочь оформить заказ.
Sensor Tower приводит показательный пример Amazon Rufus. Пользователи, взаимодействующие с этим AI-помощником, совершают покупку почти вдвое чаще тех, кто им не пользуется. Конечно, это не обязательно означает, что именно ассистент самостоятельно удваивает конверсию. Вероятно, Rufus чаще используют уже заинтересованные покупатели, которым нужно уточнить детали перед заказом. Тем не менее данные указывают на то, что AI-ассистент может помогать пользователям получать необходимую информацию и снижать часть трения перед покупкой.
Сессии с использованием Rufus показывали конверсию выше 40%
против примерно 20% у пользователей, не обращавшихся к ассистенту
Подобная логика может работать далеко за пределами e-commerce: в fitness-приложении AI способен подобрать тренировку под ограничения пользователя, в финансовом сервисе — объяснить расходы и предложить подходящий продукт, в образовательном — определить уровень знаний и составить индивидуальный план, в travel-приложении — подобрать маршрут с учетом бюджета и интересов.
Главное изменение состоит в том, что интерфейс перестает быть одинаковым для всех. Вместо каталога функций пользователь получает персональный сценарий.
Для маркетинга это создает новые возможности, но одновременно повышает требования к продукту. Рекламное обещание должно продолжаться внутри приложения. Если креатив обещает персонального AI-помощника, а после установки пользователь видит обычный набор фильтров и шаблонов, удержание быстро упадет.
Одного упоминания AI уже недостаточно
Число приложений, упоминающих AI в описаниях, продолжает расти. По данным Sensor Tower, таких приложений уже более 200 тысяч. На продукты, использующие AI-related terms, может прийтись около 10 млрд загрузок в первой половине 2026 года.
Более 200 тысяч приложений в App Store и Google Play уже упоминают AI в описаниях.
Самыми частыми остаются общие формулировки вроде AI-powered, AI technology и AI assistant
Одновременно AI становится одной из самых популярных тем рекламных креативов.За январь–май 2026 года расходы на рекламу с AI-related messaging в США достигли $1,32 млрд, а количество показов — 166,6 млрд.Особенно быстро такие кампании росли в категории Health & Wellness, где объем увеличился на 165% YoY.
За январь–май 2026 года расходы на рекламу с AI-related messaging в США достигли $1,32 млрд,
а количество показов — 166,6 млрд
Проблема в том, что слово AI начинает повторять судьбу других технологических маркеров — «smart», «personalized» или «powered by data». Сначала оно привлекает внимание, затем становится стандартным, а потом превращается в рекламный шум. Поэтому креатив «Попробуйте наше новое AI-приложение» постепенно будет проигрывать более предметным сообщениям:
«Составьте резюме за пять минут»
«Превратите заметки во встречу с готовым summary»
«Получите персональный план питания»
«Создайте десять вариантов рекламного креатива из одного изображения».
Пользователю важнее не наличие модели внутри продукта, а количество времени, денег или усилий, которое она помогает сэкономить.
AI-платформы сами становятся рекламными каналами
До недавнего времени AI-ассистенты в основном рассматривались как продукты. Теперь они начинают превращаться в медиаплощадки.
В феврале 2026 года OpenAI начала тестировать рекламу в ChatGPT. К концу мая количество объявлений и число пользователей, которым они показывались, выросли примерно в семь раз относительно первой недели марта.
К концу мая число рекламных объявлений в ChatGPT и количество пользователей,
которым они показывались, выросли примерно в семь раз относительно первой недели марта
Среди первых заметных рекламодателей оказались компании из e-commerce, software, travel и financial services — категорий, где пользователь обычно изучает информацию и сравнивает варианты перед покупкой.
Первыми рекламодателями в ChatGPT стали преимущественно бренды из Shopping и Software –
категорий, где пользователь сравнивает варианты перед покупкой
Это логичный этап развития. AI-сервисы обладают детальным контекстом запроса и могут понимать намерение пользователя точнее многих классических рекламных площадок. Запрос «покажи недорогие приложения для учета расходов» содержит гораздо больше информации о намерении, чем обычный просмотр финансового контента. Теоретически реклама, встроенная в такой диалог, может демонстрировать высокую конверсию.
Но есть и обратная сторона. В AI-интерфейсе грань между рекомендацией и рекламой особенно чувствительна. Если пользователь перестанет доверять ответам ассистента, ценность всего канала снизится. Поэтому, вероятно, AI-реклама будет более ограниченной и нативной, чем реклама в социальных сетях.
Для рекламодателей это означает, что ранние тесты могут дать доступ к аудитории с очень высоким намерением. Однако масштабирование такого канала будет зависеть от прозрачности размещений, возможностей атрибуции и правил конкретной платформы.
Крупные AI-бренды наращивают рекламные бюджеты
Еще один заметный вывод отчета – AI-компании сами превращаются в крупных рекламодателей.
В первом квартале 2026 года расходы на рекламу GenAI-продуктов в США выросли более чем втрое. OpenAI увеличила инвестиции более чем на 800% YoY, Anthropic – на 1184%. Это подтверждает, что органического интереса к AI уже недостаточно. Даже самые известные технологические бренды вынуждены активно покупать охват и бороться за пользователей.
В первом квартале 2026 года рекламные расходы GenAI-компаний в США выросли на 228% YoY.
OpenAI увеличила инвестиции примерно на 800%, а Anthropic – на 1184%
Для небольших приложений прямое соревнование с крупнейшими AI-платформами в broad-аудиториях может оказаться слишком дорогим. Поэтому стратегия «запустим универсальный продукт и будем рекламироваться на всех, кто интересуется AI» становится рискованной.
Более устойчивый подход – сфокусироваться на узком сегменте, специфической проблеме или локальном рынке. Чем точнее определена аудитория, тем меньше приложению приходится напрямую конкурировать с крупнейшими платформами за широкий AI-сегмент. Вместо аудитории «интересуется искусственным интеллектом» можно искать пользователей, которые создают карточки для маркетплейсов, готовятся к собеседованиям, учат иностранный язык или ведут малый бизнес.
Такая сегментация влияет на весь маркетинг: от рекламных креативов и посадочных страниц до Custom Product Pages и onboarding внутри приложения.
Что делать мобильным приложениям уже сейчас
Главная ошибка – воспринимать AI как обязательную галочку в продуктовом roadmap. Добавление чат-бота само по себе не делает приложение более конкурентоспособным.
Сначала стоит определить, в каком месте пользовательского пути AI действительно способен убрать трение. Возможно, он поможет быстрее начать работу, персонализировать контент, объяснить сложную функцию или довести пользователя до покупки.
Следующий шаг – проверить, можно ли превратить эту возможность в четкое маркетинговое обещание. Пользователь должен понимать пользу еще до установки приложения.
Одновременно необходимо пересмотреть ASO. AI-функции можно отражать в названии, subtitle, описании и скриншотах, но только если они действительно важны для продукта. Лучше показать конкретный сценарий, чем просто разместить крупную надпись «Powered by AI».
Отдельное внимание стоит уделить разным сегментам аудитории. Одному пользователю важна скорость, другому – персонализация, третьему – снижение стоимости. Для таких сценариев можно использовать разные рекламные концепции и отдельные страницы приложения.
Наконец, необходимо измерять не только конверсию в установку. AI-функции могут хорошо привлекать внимание, но не всегда обеспечивают долгосрочную ценность. Поэтому важно сравнивать retention, частоту использования AI-инструмента, конверсию в подписку и LTV пользователей, пришедших на разные сообщения.
AI перестает быть конкурентным преимуществом – преимуществом становится его применение
Отчет Sensor Tower показывает, что рынок прошел первую фазу AI-бума. Искусственный интеллект уже не редкая инновация, которой достаточно удивить пользователя. Он постепенно становится базовой частью цифрового продукта – такой же привычной, как персональные рекомендации, push-уведомления или облачная синхронизация.
Поэтому главный вопрос для разработчиков и маркетологов звучит уже не так: «Есть ли в нашем приложении AI?»
Гораздо важнее другое:
Как именно AI улучшает пользовательский опыт, помогает приложению выделиться и влияет на бизнес-метрики?
В ближайшие годы преимущество получат не те продукты, которые чаще используют слово AI в рекламе, а те, кто сумеет связать технологию с понятной потребностью, встроить ее в пользовательский путь и доказать ценность на уровне retention, конверсии и выручки.
Именно в этом заключается главный сдвиг 2026 года: искусственный интеллект перестает быть отдельной категорией рынка и становится новой средой, внутри которой придется развиваться практически всем мобильным приложениям.
Хотите быть в курсе всех digital-мемов? Подписывайтесь на наш Telegram-канал и будьте в ТОПах!
